под сомнение ваши представления о том, как следует проводить научные исследования и принимать решения о применении технологий синтетической биологии в будущем. Ниже приводятся наши рекомендации, касающиеся глобального сотрудничества, регулирования, бизнеса и сообщества синтетической биологии. Рассматривать их следует в качестве отправных точек. Они открывают возможность и далее ставить вопросы, реально оценивать степень неопределенности и вырабатывать общее мнение. Как согласовать защиту свободы научных исследований с защитой общественного блага? Как принимать решения о научных исследованиях и применении их результатов в обществе, особенно в условиях неопределенности? ПОИСК ТОЧЕК СОПРИКОСНОВЕНИЯ Каждый раз, когда появляется стремительно развивающаяся технология, начинается гонка, особенно если это развитие оказывает существенное влияние на экономику и влечет за собой серьезные последствия для национальной безопасности. Так было с освоением космоса (США против СССР), искусственным интеллектом (США против Китая), а теперь это происходит и с синтетической биологией. Победитель получает колоссальные преимущества: возможность привлекать капиталовложения, лучшие научные кадры, задавать темпы инноваций и определять мировые стандарты. В третьей главе мы рассказали краткую историю искусственного интеллекта – технологии, которая была концептуально разработана в 1820-х гг., а название получила в 1956 г. Первая волна технологий этого рода возникла между 1960 и 1980 гг., что позволило сформировать новую бизнес-экосистему, привлечь специалистов и инвестиции, а также создать большую часть невидимой инфраструктуры, которая сегодня используется в повседневной жизни: примерами служат незаклинивающие тормоза в вашем автомобиле и системы выявления мошенничества, защищающие ваши кредитные карты. Однако теперь ИИ развивается в разных направлениях и с совершенно разными намерениями. В США не было ни стратегии, ни комплексной политики, ни плана, который бы определял цели и развитие ИИ. В результате все решения принимались частными компаниями, которые зачастую ставили интересы акционеров выше интересов общества. На практике дело закончилось тем, что в жертву была принесена конфиденциальность персональных данных потребителей: информация продавалась недобросовестным третьим лицам. Еще одно следствие распространения ИИ: работа важнейших продуктов и служб, например в Facebook [32] и YouTube, пронизана предвзятостью. Крупные компании всегда занимались лоббированием, чтобы оказывать влияние