Физик Ричард Фейнман перед смертью оставил на доске такую запись: «Чего я не могу создать, того я не понимаю». Эта фраза точно отражает суть нашего подхода. Мы стремимся создавать системы, подобные мозгу, которые воспроизводят те феномены разума, которые мы хотим понять. Разумеется, воссоздать мозг во всех деталях невозможно. Поэтому мы строим модели, абстрагируясь от множества подробностей, чтобы продвигаться вперед.

Используемые нами модели –модели нейронных сетей – основаны на принципах работы обширных нейронных сетей мозга. Они позволяют исследовать, как человеческие способности могут возникать из нейронной активности. В этих моделях мы намеренно опускаем многие сложные подробности устройства мозга, чтобы сосредоточиться на базовых процессах, помогающих понять работу нашего разума. В этой книге мы расскажем о нейронных сетях, механизмы которых проливают свет на то, как люди воспринимают мир, принимают решения, формируют понятия и ставят цели.

Эти модели также помогают найти ответы на вопросы о человеческой природе, которые давно волнуют и нас, и многих других. Такие вопросы часто начинаются со словпочему, что иоткуда . Почему мы порой не можем воплотить свои намерения в действия? Почему мы и окружающие находимся в плену предубеждений? Что позволяет нам иногда мгновенно схватывать истину, а в других случаях – совершенно не понимать очевидного? Откуда берется наша интуиция и почему она так часто нас подводит?

Поразительно, что нейронные сети, реализованные в виде компьютерных программ, стали фундаментом искусственного интеллекта. Модели, которые мы и другие исследователи изначально создавали для понимания человеческого разума, легли в основу искусственных интеллектов. Поэтому изучение того, как нейронные сети воспроизводят наши мыслительные способности, проливает свет и на современные системы ИИ. В этой книге мы рассмотрим ключевые принципы нейросетевых моделей человеческого разума, на которых основаны системы ИИ, в некоторых аспектах достигающие наших когнитивных способностей, а порой и превосходящие их. Хотя мы сосредоточимся на тех идеях, которые считаем фундаментальными, мы также затронем некоторые стремительно развивающиеся инновации в системах ИИ середины 2020-х годов – особенно в двух заключительных главах. Эти инновации увлекательны и эффективны уже сейчас, но, вероятно, в ближайшие годы их ждет еще более стремительное развитие. Где возможно, мы описываем эти идеи с акцентом на их основополагающих принципах, а не на преходящих технических решениях. Наша цель – дать читателям фундамент, который останется актуальным, даже когда изменятся конкретные технологии.