активации возрастет, и сеть придет в состояние, где элемент «Ракеты» остается активным, а элемент «Акулы» – нет. Это проявление эффекта усиления контраста, который мы обсуждали в главе 3. В более общем смысле взаимное торможение внутри групп элементов одного типа приводит к выявлению «победителя» в каждой группе. Это крайне важно: человек не может быть одновременно женатым, холостым и разведенным; тот, кому 20 с чем-то, не может быть одновременно 30– и 40-летним. Поэтому мы делаем последний шаг в построении сети: вводим взаимное торможение между всеми элементами внутри каждой группы. Элементы в группе представляют один тип характеристики. Элементы возраста будут подавлять друг друга, как и элементы образования, но элементы возраста не будут влиять на элементы образования. Центральные элементы персон также будут подавлять друг друга. Мы применили механизм взаимного торможения, чтобы сеть работала нужным образом. Примечательно, что в мозге животных и человека взаимное торможение (также называемое латеральным торможением ) – повсеместное явление: соседние нейроны подавляют активность друг друга. Цель такого торможения – усилить различия между близкими сенсорными сигналами, сделать их более заметными. Вдохновившись этим свойством нейронов, Джей применил латеральное торможение для схожей цели. Это и другие свойства нейронов вдохновляли исследователей до и после Джея на создание моделей, основанных на принципах работы мозга, для объяснения различных аспектов мышления. Одним из пионеров нейронных сетей, который повлиял на этот аспект модели «"Ракеты" и "Акулы"», был нейротеоретик с математическим образованием Стивен Гроссберг. Итак, сеть построена, и мы готовы испытать ее в действии – подать входные сигналы и посмотреть на результат. Но сначала стоит узнать ее название. Представляя эту сеть, Джей назвал ее сетью интерактивной активации и конкуренции (ИАК). Интерактивная активация означает взаимное влияние элементов на уровни активации друг друга, а конкуренция – взаимное торможение между элементами одного типа (и между центральными узловыми элементами). Как мы увидим, сеть ИАК обладает поразительной объяснительной силой в самых разных областях, в том числе в качестве системы памяти. Сеть интерактивной активации и конкуренции (ИАК) в действии Размышляя о желательных свойствах системы памяти, мы решили, что она должна извлекать характеристики человека по любому набору признаков, которые однозначно его идентифицируют. В нашей модели эти признаки