Когда вы парковали машину, укрепились связи между нейронами, представляющими вашу машину, и нейронами, представляющими парковочное место. Благодаря этим связям представление о парковочном месте смогло активироваться заново, когда вы подумали о машине. Точно так же человек, идущий к холодильнику, чтобы утолить жажду, имеет связи между нейронами, чья активация соответствует жажде, и нейронами, отвечающими за действие «идти к холодильнику». Создавая нейросетевую модель такой ситуации, мы предполагали наличие связи между элементом «Жажда» и элементом «Идти к холодильнику». В реальном мозге такая связь – продукт опыта, ведь мы не рождаемся с готовой ассоциацией между жаждой и холодильниками. Возьмем, к примеру, понятия об окружающем мире – скажем, о птицах. Когда кто-то произносит слово птица, мы сначала активируем нейронные паттерны, представляющие крылья, перья и клювы. Узнав о птицах больше, мы можем активировать и паттерны, связанные с высоким метаболизмом или происхождением от динозавров. Так наше представление о птицах развивается по мере накопления знаний. Согласно теории нейронных сетей, биологический след этого растущего знания – как и след памяти – хранится в связях между нейронами. Это подводит нас ко второму фундаментальному свойству нейронных сетей: знание, заключенное в нейронной сети, – то, что позволяет нам распознавать предметы, помнить факты и воскрешать прошлый опыт, – хранится в связях между элементами сети . Мы называем это коннекционистским свойством нейронных сетей. Важная особенность этого свойства в том, что соответствующие связи создают проторенные пути для потоков активации – подобно тому как текущая вода прокладывает русла на поверхности земли. Некоторые пути, например связь между лицом нового знакомого и его именем, могут быть слабыми и недолговечными – как ручеек, возникающий на усыпанной листьями дорожке после короткого дождя. Другие пути, например связывающие посадку в машину с пристегиванием ремня безопасности, становятся привычными и постоянными – как река Колорадо, пробившая себе путь через Гранд-Каньон. Чем больше воды протекает, тем глубже русло; чем чаще проходит активация по нейронной сети, тем крепче становятся связи. Соблазнительно представлять память о событии как его запись – вроде дневниковой заметки или видеоролика. Но согласно коннекционистскому принципу после события остается не его точная копия, а набор изменений в связях, позволяющий приблизительно воссоздать пережитое. Новый опыт формирует новые связи между группами