изображения Мозжухина в обеих сценах были идентичны – Кулешов просто попросил актера смотреть в камеру с нейтральным выражением лица. Зрители наделяли нейтральное лицо эмоциями в зависимости от контекста. Рисунок 5.2. Одно и то же нейтральное лицо воспринималось как печальное при взгляде на мертвого ребенка и полное желания при взгляде на лежащую женщину Спустя примерно столетие после открытия эффекта Кулешова нейробиологи с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) показали, что одно и то же выражение лица вызывает разную активацию нейронов в зависимости от того, на что якобы смотрит человек. Наше понимание и восприятие предмета кардинально зависят от его взаимодействий и связей с другими предметами. Это удивительная идея. Мы привыкли считать, что наше понимание и восприятие вещей – объектов, людей – зависят только от них самих и мы видим их такими, какие они есть. Мысль о том, что мы понимаем вещи в зависимости от контекста, противоречит убеждению многих людей в том, что мы воспринимаем мир объективно. Но, как мы уже начали понимать из главы 4, разум работает не так, как нам кажется. Взаимосвязи между словами при чтении В 1970-е годы исследователи когнитивных процессов активно изучали механизмы чтения и понимания предложений. Тогда чтение обычно рассматривали как последовательный процесс: буква за буквой, слово за словом, с извлечением значения каждого слова по мере его появления. Но Дэвид Румельхарт подозревал, что распознавание слов и их значений происходит благодаря одновременному взаимодействию нескольких слов. Эти размышления привели к созданию интерактивной активационной модели восприятия слов, разработанной совместно с Джеем Макклелландом, которую мы сейчас рассмотрим. На страницах этой книги мы еще не раз упомянем о Румельхарте и его вкладе в когнитивную психологию. На наш взгляд, он был одним из самых глубоких и оригинальных ученых в истории этой дисциплины. Его достижения обширны и фундаментальны. Свой путь в науке он начал в 1960-х годах с изучения математической психологии. Вскоре он занялся разработкой вычислительных моделей понимания языка в рамках символического подхода, популярного в то время. Символический подход предполагал, что человеческое познание основано на манипулировании символами по определенным правилам. Считалось, что эти правила отражают наше понимание мира. Но к середине 1970-х Румельхарт разочаровался в символических концепциях и начал искать альтернативы. В итоге он стал одним из создателей нейросетевого